Специалисты Университета Иннополис (российская автономная некоммерческая организация высшего образования) научили нейросеть диагностировать коронавирусную инфекцию по рентгеновским снимкам с точностью до 80 процентов. Сотрудники вуза готовят к запуску онлайн-сервис, который должен помочь врачам. Об этом пишет ТАСС со ссылкой на пресс-службу университета.
Сейчас коронавирусную инфекцию диагностируют по многим факторам: больным делают анализ крови, мазки из носа и глотки. В некоторых странах тестов не хватает, поэтому анализы делают не всем пациентам, а только тем, у кого тяжелые симптомы, тем, кто контактировал с больными.
При этом по сравнению со специализированными тестами рентгеновское исследование легких гораздо доступнее. В некоторых случаях, как уточняют в пресс-службе, COVID-19 можно определить исключительно по этим снимкам. Поэтому специалисты Университета Иннополис решили разработать нейросеть, которая помогала бы врачам выявлять эту болезнь.
Искусственный интеллект обучали на наборе из 28 тысяч снимков легких — как здоровых людей, так и пациентов с разными видами пневмонии, в том числе и коронавирусной инфекции COVID-19. Всего в открытых источниках специалисты нашли таких 94 рентгеновских снимка. В результате нейросеть научилась определять общие признаки патологий, которые вызывает новый коронавирус.
Чтобы проверить работу алгоритма, ее сравнили с заключением врача-рентгенолога. Предсказание совпало в 80 процентов случаев. Кроме того, в 13 процентов случаев алгоритм оказался точнее человека.
Разработчики надеются, что в ближайшее время точность нейросети можно будет повысить. Этому можно будет сделать, если в открытом доступе появится больше снимков, на которых искусственный интеллект сможет потренироваться дополнительно.